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专注AI技术在工业建筑领域的实际应用,视动智能ViAct.AI稳扎稳打



在创业前,Gary曾经在一家上市的国际 3D 打印公司任职管理部门多年,对东南亚的工业,互联网都有深刻的认识和了解,抱着对互联网深深的热情,他义无反顾的在高位选择了离职并开始自己的创业路。最早的创业围绕着工业可视化的方向,帮助不同行业通过可视化加速改善行业的痛点,逐步的从业务开始了进军 AI 、计算机图像处理的领域。刚开始接触计算机视觉和其应用的时候,Gary 便抱着算法和硬件设备结合的方法,为工业提供一套解决方案,因为曾经有过短暂在建筑行业工作的经验,Gary 敏锐的察觉到建筑行业一向部署着摄像头做监控,却没有利用现代科技实现自动化和智能化,这可能是一个潜在的挖掘点。当越来越理解视觉应用后,他发现在建筑施工的场景范围,有大量的需求需要监管场地工作人员的施工效率、施工安全,通过计算机视觉实现监管的自动化和智能化会创造最大的价值,降低企业运营成本。

基于以上初衷,他和合伙人、团队成员共同共同创办了香港佳智能有限公司——专注于计算机视觉深度学习算法在建筑领域的应用,主打监控网络云系统就是 ViAat AI,基于 VSaaS (视频监控即服务)的 AI监控系统。


团队成员包括在港知名大学毕业的计算机博士,计算机硕士等多位主干成员,均是连续创业者,并曾就职于知名大学和公司。团队中,Gary 主要负责产品和市场,其余均是技术主力。

很快,团队在2016年开始接手建筑公司多份外包合约,帮助建筑企业,施工企业对工地、码头进行人员和车辆的监控和识别。2017年入住香港启迪中心,数码港,2018 年入住香港科学园 HKAI LAB,直接受阿里巴巴和商汤的投资,2019年拿到中国加速 China Accelerator 的种子轮投资和伯克利天台加速的投资,以及中山市政府,香港特区政府的支持。


创始人Gary介绍,之所以把B端工业场景作为主要发展方向,其一,是因为全球计算机视觉市场规模达数百亿元,工业视觉领域年增速更是可达80%;其二,是因为B端企业比C端用户的持续购买力更强,能产生强粘性效应,获得规模性收益。从行业的角度看,同类企业大多处于能为客户提供算法软件服务的阶段,而龚纯斌却认为,“纯靠软件,无法立足,纯靠硬件,很难形成壁垒”,因此,睿视智觉确立了以软硬一体化、专业设备化的整体解决方案为核心业务。


目前,已结合具体行业应用推出一个平台,三种监控:平台以每秒数百视频 Frame 处理速度处理来自多部,多位置摄像头的数据,识别和过滤,数据存储在云端进行分析,精准应用在动作行为的捕捉和识别;监控方面提供员工,有关人的行为,路径,闸机入口人脸识别,以及特种设备和车辆的相关识别和分析,将深度学习算法和传统工业视觉进行深度融合,。


一般行业内的同类企业主要是给客户提供算法推理服务,这种模式下当客户的数据结构发生或者输出结果要求发生变化时,原本的模型很难及时的满足变化的需求。针对这一应用痛点,睿视智觉推出来自训练平台工具,支持客户自行通过监控获取数据后进行标注,后台云端支持模型再训练,定向迭代算法模型,满足多场景业务需求同时也可实现数据私密性的保护。


视动智能目前的产品已经初步研发完毕,测试版 Beta已经部署在合作方的工地内进行试用,完整的产品预计今年内发布,并提供给网络用户自行试用和测试,其中摄像头实时监控系统可以接入海康威视和大华的多种摄像头产品,提供有效的实时监控,支持跨平台、多用户同时监看;云端 AI 系统支持人脸识别、动作识别、物体识别三套方案,支持用户自行设定监控区域和设定警告方式。


收费方式上,视动智能目前主要以项目合作的方式,通过和业界知名企业联合,接纳定制化项目,并部署落地,收费模式主要参考开发成本,硬件成本和维护费用,盈利主要提供给开发人员。目前已经有 10 家合作企业,营收达到数百万,预计在未来半年内实现 50 家的规模,实现营收超过一千万元。


成立三年内,团队已有15人规模。其中70%为研发成员,主要包括深度学习算法、计算机视觉算法,软硬件后台系统集成等技术力量,致力给客户提供完整的智能视觉解决方案。

接下来,该项目计划启动Pre-A轮融资,预计在半年内完成,资金将全部用于软硬件结合的研发、落地,以及商务渠道拓展。

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